MS EXCEL : UJI 2 SAMPLE YANG BERBEDA

MS office dari Microsoft memang aplikasi yang banyak membantu dalam pekerjaan kita, terutama seorang guru. Misalnya, Ms-Excel telah memberikan banyak fitur dan kelebihannya untuk membuat sebuah analisa statistik dalam sebuah riset untuk memecahkan masalah. Sayangnnya program ini hanya digunakan sebatas pembuatan tabel absensi dan juga operasi hitung sederhana saja. Guru tanpa melakukan riset, ibarat makan sayur asam tanpa sambal. sebuah kasus kiita coba analisa apakah dua sampel ada perbedaan atau tidak. Untuk mengetahui hasil yang terbaik diantara 2 peristiwa tentu kita harus mengujinya.  Alat yang digunakan nya pun harus disesuaikan dengan kebutuhan. Kali ini tim warta ilmu ingin menguji hasil dari evaluasi hasil belajar siswa di sebuah madrasah setingkat Aliyah dengan asumsi variasi output dari kedua nilai anak tersebut adalah sama. Berikut hasil evaluasi belajar ke dua anak tersebut:

Jenis-jenis Uji t test yang dapat dilakukan oleh Add-Ins Analysis Toolpak Microsoft Excel antara lain :

• t-test : Paired Two Sample for Means, yaitu t-test yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata (mean) 2 Variabel dari sampel yang sama.
• t-test : Two-sample Assuming Equal Variances, yaitu t-test yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata (mean) 2 variabel dari sampel yang berbeda dengan meng-asumsi-kan kedua sampel tersebut memiliki variance yang sama.
• t-test : Two-sample Assuming Unequal Variances, yaitu t-test yang digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata (mean) 2 variabel dari sampel yang berbeda dengan meng-asumsi-kan kedua sampel tersebut memiliki variance yang tidak sama.

Beberapa contoh pilihan uji hipotesis dengan t-test menggunakan MS Excel adalah sebagai mana tersebut di atas dengan menggnakan dugaan atau hipotesis. Kali ini kita mencoba menyelesaikan dengan uji t-test : Two sample Assuming Equal Variances

Hipotesis :

H0 : µ1 ≤ µ2 (Output Mesin Merek A dan Mesin Merek B adalah sama atau lebih sedikit)
H1 : µ1 > µ2 (Output Mesin Merek A lebih banyak dari Mesin B)

Tentukan Significance Level

α  = 5% atau 0.05

Kriteria penerimaan Uji Hipotesis :

Terima H0 jika t hitung ≤ t tabel  atau p-value > alpha (α)
Tolak H0 Jika t hitung> t tabel atau p-value  ≤ alpha (α)

Penglahan Data menggunakan Microsoft Excel

1.      Masuk Program Microsoft Excel.

2.      input data ke dalam layer Worksheet Excel.

3.      Di Menu Bar,  Klik >>> [Data].

4.      Klik >>> [Data Analysis] pada Menu Bar Data, maka akan muncul Window “Data Analysis” seperti dibawah ini :

5.      Pilih [t-test : Two-sample Assuming Equal Variances].

6.      Klik [OK], maka akan muncul Window “t-test : Two-sample Assuming Equal Variances”

Hasil uji perhitungan data dengan hipotesis t-test

1.       Mean adalah nilai rata-rata Output nilai A = 77,15 dan nilai rata-rata Output Nilai B = 76,00

2.       Variance adalah nilai variasi Output nilai A = 8,14 dan nilai variasi Output nilai B = 10,22

3.       Observations adalah banyaknya pengamatan Mesin nilai dan nilai B yang masing-masing berjumlah 19 pengamatan.

4.       Pooled Variance adalah variasi gabungan Mesin nilai A dan Mesin nilai B yaitu 9,81

5.       Hypothesized Mean Difference adalah perbedaan rata-rata antara Mesin nilai A dengan nilai B, tetapi untuk contoh kasus ini, kita asumsikan tidak ada perbedaan sehingga nilainya adalah “0” (lihat langkah 9 diatas).

6.       df adalah Degree of Freedom atau derajat kebebasan yang diperoleh melalui perhitungan n1 + n2 – 2 sehingga 19 + 19 – 2 = 36.

7.       t-stat adalah nilai t hitung yaitu sebesar 1,177.

8.       P(T<=t) one tail adalah p-value yaitu sebesar 0.123

9.       t critical one tail adalah nilai t tabel yaitu 1,688

Keterangan Out Put :

1.       Karena hipotesis-nya menunjukan satu arah yaitu µ1 > µ2 (lebih besar), maka yang dilihat hanya p-value dan t tabel (t critical) satu arah saja yaitu ONE TAIL.

2.       Untuk Contoh Kasus ini, jangan melihat hasil yang bertuliskan TWO TAIL.

3.       Kita dapat menggunakan kritereia penerimaan p-value ataupun t hitung (boleh hanya memakai salah satunya saja).

Hasil Akhir Penelitian

Dari Hasil Analisis Statistik Uji Hipotesis t-test di atas, kita dapat menyimpulkan sebagai berikut :

t hitung (1.178) < t tabel (1.729) berarti kita menerima H0 (TOLAK H1), atau
p-value (0.123) > alpha (0.05) berarti kita menerima H0 (TOLAK H1)

KESIMPULAN UJI t – Test

Dari Hasil Analisis Statistik Uji Hipotesis t-test diatas, kita menyimpulkan Nilai evaluasi nilai siswa A menghasilkan Output yang sama dari evaluasi nilai siswa B.