UJI CHI SQUARE DENGAN SPSS

Menaggapi pertanyaan maupun permintaan salah satu sahabat FB dalam Forum Warta Ilmu tentang anlisa uji Chi Square, kiranya Pak say sing ganteng perlu menjawabnya. Adapun Permintaannya adalah sebagai berikut: 

assalamu'alaikum ...
Pak .. Minta tolong Uji Chisquare di masukkan caranya di SPSS juga duunk ... Terimakasih sebelumnya...

Kegunaan dan Karakteristik Chi Square

Kegunaan Chi Square adalah Uji Chi Square berguna untuk menguji hubungan atau pengaruh dua buah variabel nominal dan mengukur kuatnya hubungan antara variabel yang satu dengan variabel nominal lainnya (C = Coefisien of contingency).

Karakteristik Chi Square

1. Nilai Chi Square selalu positip.
2. Terdapat beberapa keluarga distribusi Chi Square, yaitu distribusi Chi Square dengan DK=1, 2, 3, dst.
3. Bentuk Distribusi Chi Square adalah menjulur positip

Contoh kasus
Seorang peneliti ingin mengetahui apakah ada hubungan antara jenis kelamin dengan hobi seseorang. Berikut data yang kami ambil dari: Mason & Lind (1999)

Laki-laki yang suka olah raga        : 27
Perempuan yang suka olah raga     : 13
Laki-laki yang suka otomotif          : 35
Perempuan yang suka otomotif       : 15
Laki-laki yang suka Shopping        : 33
Perempuan yang suka Shopping     : 27
Laki-laki yang suka komputer        : 25
Perempuan yang suka komputer     : 25

Bualah tabel cross tabb dari data tersebut

Langkah-langkah analisa SPSS V.17 sebagai berikut
1.setup pada variable view seperti pada gambar berkut

2.masukkan data pada table diatas ke kolom data view dengan aturan sebagai berikut Baris 1 kolom 1 diisi nilai 27, baris 1 kolom 2 diisi nilai 35, baris 1 kolom 3 diisi nilai 33, begitu seterusnya sampai dapat data seperti pada gambar berikut

3.langkah-langkah analisa SPSS nya adalah pilih pada menu data >> Weight Case

4.Klik Weight cases by >> pindahkan nilai dengan menekan tombol panah >> klik OK

5.pilih menu analyze >> crosstab

6.masukkan Baris ke Row >> masukkan kolok ke Colom

7.klik Statitic >> beri tanda pada pilihan Chi square

8.klik tombol continue dan lihat hasil out putnya

9.teknik pengambilan keputusan

Hasilnya dari out put adalah sebagai berikut chi hitung 5,729 sementara chi table Taraf signifikansi (α) = 0,05.Df = (Baris1)(Kolom1) = (2-1).(4-1) = 3 adalah = 7,815 sehingga dapat diputuskan chi hitung < chi table yaitu 5,729 < 7,815 atau jika menggunakan taraf signifikan adalah sebagi berikut sig. hitung > alpha atau 0.126 > 0.005, sehingga Ho diterima dengan kata lain Tidak ada terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin dengan hobi