UJI T UNTUK DUA SAMPEL INDEPENDEN/BEBAS
Tujuan :
Membandingkan apakah rata-rata dua group yang tidak berhubungan (independent) berbeda secara signifikan.
Syarat :
Data variable independent : nominal dan data variable dependen : interval/rasio
Contoh :
- Membandingkan apakah kepuasan gaji wanita > kepuasan gaji pria. Jadi ada 2 group yang dibandinkan (group pria dan group wanita), sedangkan yang dibandingkan adalah kepuasan kerjanya. Data variable independen : nominal (pria/wanita) dan data variable dependen : interval (kepuasan kerja)
- Membandingkan ROE (return on equity perusahaan yang stock split dengan perusahaan yang tidak stock split). Group / variabel independen : group perusahaan tidak stock split, sedangkan yang dibandingkan adalah ROE (rasio)
- Ujilah apakah ada prestasi penjualan roti berdasarkan tingkat pendidikan. Dengan kata lain apakah penjualan salesman lulusan SMU dengan penjualan salesman lulusan sarjana berbeda?
INPUT DATA
- Klik variable view ketik SALES di var1
- Ketik DIDIK di var2 ® gerakkan mouse ke kanan ® klik values ® klik …® klik di kolom value ketik 1 ® klik di kolom value label ketik salesman Sarjana ® klik add ® klik lagi kolom value ketik 2 ® klik value label ketik salesman SMU ® klik add ® klik continue
- Klik data view ® ketik data berikut ( hanya mengetik angka 325 dst secara vertical di kolom 1 sedangkan di kolom 2 hanya ketik 1 sebanyak 6x dan angka 2 sebanyak 5x secara vertical )
- Simpan data denan nama data independent sample
OLAH DATA
1.
Klik analyze ® compare
means ® indepent
samples t test
2.
Sorot/kilk sales lalu klik ® sehingga di test variabel (s):
muncul tulisan sales
3.
Klik pendidikan lalu klik ® untuk group 1 ketik 1 ® klik di group 2 ketik 2
4.
Klik continue ® klik OK
5.
Simpan hasil output dengan nama output independent ® kilk save
INTEPRETASI OUTPUT INDEPENDENT SAMPLES T TEST
1. Jika levene’s test sebagai syarat membaca hipotesis
Jika sig. levene’s test > 0.05 maka varian kedua group sama
Jika sig. levene’s test < 0.05 maka varian kedua group berbeda
Melihat hasil sig. leneve’s test sebesar .278 (dibaca 0.278) > 0.05, maka varians kedua group sama, sehingga untuk menjawab hiotesis (sig. tailed pada t test) yang dibaca adalah equal variances assumed (yang atas)
2. Ho : Mean sarjana = Mean SMU (penjualan salesman sarjana = penjalan salesman SMU)
Ha : Mean sarjana # Mean SMU (penjualan salesman sarjana # penjalan salesman SMU)
3. Lihat signifikansi t test for equality of means
Jika sig. t test > 0.05 maka Ho di terima (rata-rata kedua group sama : Mean sarjana = Mean SMU, jika sig. t test < 0.05 maka Ho ditolak (rata-rata kedua group berbeda : Mean sarjana # Mean SMU.
Melihat hasil sig (2 tailed) sebesar .477 (baca 0.477) > 0.05 maka Ho diterima berarti rata-rata kedua group sama, sehingga dapat disimpulkan bahwa penjualan salesman sarjana sama dengan penjualan salesman SMU yang berarti pendidikan tidak berpengaruh pada penjualan (sales)
maturthankyu....telah membuka pikiran saya yg buntet. makasih gan :))
BalasHapusmau tanya, apa yang di maksud standard error difference pada kolom output uji t di atas? di situ tertera nilai 81,xxxxx maksudnya apa ya?
BalasHapusterima kasih kakak
BalasHapusMantaps gan, sekedar tambahan saja gan, dengan studi kasus yang lain, silakan mampir
BalasHapusCONTOH SPSS INDEPENDENT SAMPLE T-TEST NILAI SISWA
terimakasih